JAXA Repository / AIREX 未来へ続く、宙(そら)への英知

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タイトルComparing Methods for UAV-Based Autonomous Surveillance
本文(外部サイト)http://hdl.handle.net/2060/20040068395
著者(英)Harris, Robert; Shafto, Michael; Freed, Michael
著者所属(英)NASA Ames Research Center
発行日2004-02-06
言語eng
内容記述We describe an approach to evaluating algorithmic and human performance in directing UAV-based surveillance. Its key elements are a decision-theoretic framework for measuring the utility of a surveillance schedule and an evaluation testbed consisting of 243 scenarios covering a well-defined space of possible missions. We apply this approach to two example UAV-based surveillance methods, a TSP-based algorithm and a human-directed approach, then compare them to identify general strengths, and weaknesses of each method.
NASA分類Systems Analysis and Operations Research
権利No Copyright
URIhttps://repository.exst.jaxa.jp/dspace/handle/a-is/222195


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