JAXA Repository / AIREX 未来へ続く、宙(そら)への英知

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タイトルAccurate Biomass Estimation via Bayesian Adaptive Sampling
本文(外部サイト)http://hdl.handle.net/2060/20060019232
著者(英)Knuth, Kevin H.; Castle, Joseph P.; Lvov, Nikolay; Wheeler, Kevin R.
著者所属(英)NASA Ames Research Center
発行日2005-01-01
言語eng
内容記述The following concepts were introduced: a) Bayesian adaptive sampling for solving biomass estimation; b) Characterization of MISR Rahman model parameters conditioned upon MODIS landcover. c) Rigorous non-parametric Bayesian approach to analytic mixture model determination. d) Unique U.S. asset for science product validation and verification.
NASA分類Earth Resources and Remote Sensing
権利Copyright, Distribution as joint owner in the copyright
URIhttps://repository.exst.jaxa.jp/dspace/handle/a-is/259832


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