ディジタル陸上移動通信路シミュレータ その2:特性評価とモデルの改良

Abstract

Error sequence data is important in precisely evaluating the performance of communication systems with error-control schemes and a promising method of obtaining the data is by using a new concept of digital communication channel simulator. This simulator is an error sequence generator implementing an algorithm based on an error generation model. This paper proposes an error generation model that represents a finite Markov chain model and is suitable for digital land mobile radio channels. The investigation is focused on evaluating the performance of the proposed model. The error sequence data generated by the model is compared, in term of error gap probability (an error sequence characteristics), with that of precise simulation. This paper discusses the method of improving the performance, proposes the modification of the proposed model, and examines the performance of the modified model.

誤り系列データは誤り制御方式を備えた通信システムの性能を精密に評価する上で重要であり、このデータを得る有望な方法は新しい概念のディジタル通信チャネルシミュレータを使用するものである。このシミュレータは誤り発生モデルに基づくアルゴリズムを実装した誤り系列発生器である。本論文は有限マルコフ連鎖モデルを表しディジタル陸上移動体電波チャネルに適した誤り発生モデルを提案した。本文は主として提案したモデルの性能の評価について論じた。このモデルで発生させた誤り系列データは、誤り間隔確率(誤り系列特性)を用いて、精密なシミュレーションから得た誤り系列データと比較した。性能を改善する方法を検討し、本モデルの改良法を提案して、改良モデルの性能を調査した。