Development of intelligent network news reader

Abstract

An intelligent network news reader is being developed which extracts news articles for users. In contrast to ordinary information retrieval and abstract generation, this method utilizes an 'information context' to select articles from news groups on the Internet and it displays the context visually. A salient feature of this system is that it retrieves articles dynamically, adapting itself to the user's interests, not classifying them beforehand. Since this system measures the semantic distance between articles, it is possible to refer to the necessary information without being constrained within a particular news group. A prototype of the Intelligent Network News Reader was finished in March 1998 and the final practical version will be completed in March 2000.

ユーザのためにニュース記事を抽出する知的ニュースリーダを開発している。通常の情報検索と概要作成とは対照的に、この方法は「情報コンテキスト」を用いてインターネット上のニュースグループから記事を選択し、これを目に見えるように表示する。このシステムの顕著な特徴は、記事を前もって分類するのではなく、ユーザの興味に適合して記事を動的に検索することである。このシステムは記事間の意味論的距離を測定するので、特定のニュースグループ内に制約されることなく必要な情報を参照できる。1998年3月に知的ニュースリーダの試作を終了した。2000年3月に最終実用版を完成させる予定である。